06. ​การศึกษา — ​แบรนด์​มหาวิทยาลัย​ชั้นนำ​และ​คุณภาพ​ครู

​ถูก​ให้​ค่า​เกิน​จริง · ​ผล​ของ​แบรนด์​มหาวิทยาลัย​ชั้นนำ

​อุตสาหกรรม​การรับ​เข้าเรียน​มหาวิทยาลัย​และ​สื่อ​ที่​ขับเคลื่อนด้วย​การจัดอันดับ ​มองว่า​ชื่อ​มหาวิทยาลัย​ที่​คัดเลือก​เข้มงวด​เป็นสาเหตุ​โดยตรง​ของ​รายได้​ที่สูง​ขึ้น Stacy Berg Dale ​และ Alan Krueger ​ทดสอบ​ข้อ​นี้​โดย​ใช้​ชุด​ข้อมูล College and Beyond ​ซึ่ง​เป็น​นักศึกษา​ที่​เข้า​มหาวิทยาลัย​ใน​ปี 1976 ​และ 1989 ​พวกเขา​จับคู่​นักศึกษา​ที่​ได้รับ​และ​ถูก​ปฏิเสธ​จาก​มหาวิทยาลัย​ที่​เทียบเคียง​กัน​ได้ ​โดย​ควบคุม​คุณลักษณะ​ที่​ทำให้​นักศึกษา​ได้รับ​การตอบรับ​ตั้งแต่แรก ​เมื่อ​ควบคุม​ความเอนเอียง​จาก​การคัดเลือก​แล้ว ​มหาวิทยาลัย​ที่​คัดเลือก​เข้มงวด​กว่า​ไม่​ได้​ทำให้​รายได้​สูง​ขึ้น​โดยเฉลี่ย ​ค่าเล่าเรียน​เฉลี่ย​ของ​มหาวิทยาลัย​ที่​ยื่น​สมัคร ​ไม่​ใช่​มหาวิทยาลัย​ที่​เข้าเรียน​จริง ​ทำนาย​รายได้​ได้ดี​กว่า​ความเข้มงวด​ใน​การคัดเลือก​เสีย​อีก

​ถูก​ให้​ค่า​ต่ำ​เกินไป · ​คุณภาพ​ครู

​ผู้วิจารณ์​การให้คะแนน​แบบ "value-added" ​เรียก​ผล​ของ​ครู​ต่อ​คะแนน​สอบ​ว่า​เป็นความ​คลาดเคลื่อน​ทาง​สถิติ ​ไม่​ใช่​ความแตกต่าง​ที่​ยั่งยืน Raj Chetty, John Friedman ​และ Jonah Rockoff ​ติดตาม​นักเรียน​สหรัฐฯ ​ประมาณ 1 ​ล้าน​คน​ตั้งแต่​ระดับ​ประถมศึกษา (1989–2009) ​จนถึง​วัยผู้ใหญ่​ตอนต้น ​ผ่าน​ข้อมูล​ภาษี​ที่​เชื่อมโยง​กัน (1996–2011) ​พวกเขา​ใช้​อัตรา​การเปลี่ยน​ครู​เป็น​แบบแผน​การทดลอง​กึ่ง​ทดลอง ​เพื่อ​ตัด​ความเอนเอียง​จาก​การจัดกลุ่ม​นักเรียน​ออก​ไป ​นักเรียน​ที่​ได้​ครู​ที่​มีค่า value-added ​สูง​กว่า ​มีแนวโน้ม​เข้า​มหาวิทยาลัย​มากกว่า ​เข้า​มหาวิทยาลัย​ที่​มี​อันดับ​สูง​กว่า ​และ​มี​รายได้​มากกว่า​เมื่อ​เป็นผู้ใหญ่ ​การแทนที่​ครู​ที่​มีค่า value-added ​อยู่​ใน 5% ​ล่าง​สุด​ด้วย​ครู​ระดับ​เฉลี่ย ​เพิ่ม​รายได้​ตลอดชีวิต​ของ​นักเรียน​ใน​ห้องเรียน​เดียว​ได้​ประมาณ 250,000 ​ดอลลาร์ ​ใน​มูลค่า​ปัจจุบัน

​ช่องว่าง

​ข้อ​ค้นพบ​หลัก​ของ Dale ​และ Krueger ​ที่ว่า​ไม่​มี​รายได้​ส่วน​เพิ่ม​โดยเฉลี่ย​เมื่อ​ควบคุม​การคัดเลือก​แล้ว ​คือ​เวอร์ชัน​ที่​ถูก​เผยแพร่​ต่อ ​งานวิจัย​ฉบับ​เดียวกัน​ใน​ปี 2002 ​ยัง​พบ​รายได้​ส่วน​เพิ่ม​ที่แท้​จริง​สำหรับ​นักศึกษา​ด้อยโอกาส​ที่​เข้า​มหาวิทยาลัย​ที่​คัดเลือก​เข้มงวด​กว่า ​แต่​ครึ่ง​นี้​แทบ​ไม่​เคย​ถูก​เผยแพร่​ไป​ด้วยกัน ​นักเศรษฐศาสตร์ Jesse Rothstein ​และ​คนอื่น ๆ ​ตั้งคำถาม​ว่าการ​ประมาณค่า value-added ​ของ Chetty ​และ​คณะ​ปราศจาก​ความเอนเอียง​จาก​การจัด​นักเรียน​แบบ​ไม่​สุ่ม​หรือไม่ ​แบบแผน​การวิจัย​ถูก​ออกแบบ​มา​เพื่อ​ตอบ​ข้อวิจารณ์​นั้น ​และ​การถกเถียง​ยัง​ดำเนินต่อไป ​งานวิจัย​ทั้งสอง​ชิ้น​ใช้​ข้อมูล​จาก​สหรัฐฯ ​เท่านั้น ​บท​นี้​จึง​ไม่​สามารถ​อ้าง​ความครอบคลุม​ระดับโลก​ที่​ส่วน​อื่น​ของ​หนังสือ​มุ่งหมาย​ไว้​ได้

​ตัวอย่าง: ​แบรนด์​บน​ใบ​ปริญญา​ทำนาย​ได้​น้อยกว่า ​โดยเฉลี่ย ​เมื่อ​เทียบ​กับ​ใบ​แจ้ง​ค่าเล่าเรียน​ของ​มหาวิทยาลัย​ที่​นักศึกษา​เพียงแค่​ยื่น​สมัคร ​ในขณะที่​ชื่อ​บน​ประตู​ห้องเรียน ​เมื่อ​ติดตาม​นาน​สอง​ทศวรรษ ​ทำนาย​รายได้​ตลอดชีวิต​ใน​ระดับ​หก​หลัก

​คำตัดสิน. ​แบรนด์​มหาวิทยาลัย​ชั้นนำ​ถูก​ให้​ค่า​เกิน​จริง​ใน​ฐานะ​ผล​เฉลี่ย ​และ​ถูก​ให้​ค่า​ต่ำ​เกินไป​ใน​ฐานะ​ผล​เฉพาะ​กลุ่ม ​ส่วน​คุณภาพ​ครู​ถูก​ให้​ค่า​ต่ำ​เกินไป​ใน​ทุก​ด้าน

​จะ​พลิก​คำตัดสิน​ได้​เมื่อ: ​การทำซ้ำ​นอก​กลุ่มตัวอย่าง​นั้น​พบ​รายได้​ส่วน​เพิ่ม​จาก​ความเข้มงวด​ใน​การคัดเลือก​โดยทั่วไป ​ไม่​ว่า​พื้นเพ​จะ​เป็น​อย่างไร ​หรือ​การศึกษา​นอก​สหรัฐฯ ​พบ​ว่า​ผล​ของ value-added ​ตามที่ Chetty ​และ​คณะ​เสนอ​ไม่​เป็นจริง

​แหล่ง​อ้างอิง. 2002 · Stacy Berg Dale & Alan B. Krueger, "Estimating the Payoff to Attending a More Selective College," Quarterly Journal of Economics 117(4):1491-1527 — academic.oup.com · 2014 · Raj Chetty, John N. Friedman, Jonah E. Rockoff, "Measuring the Impacts of Teachers II," American Economic Review 104(9):2633-2679 — aeaweb.org